目录
1、绝对基础为什么要学习自动化测试
2、总结知识进行自动化测试需要的最的自动化铺垫
3、技术提升(自动化测试方向)
4、详细学习总结
5、测试重点：配套学习资料和视频教学
1、绝对基础为什么要学习自动化测试
1，总结知识什么能够进行自动化测试？
第一，最的自动化需求稳定，详细学习不会频繁变更。测试
第二，绝对基础研发和维护周期长，总结知识需要频繁执行回归测试。最的自动化
第三，详细学习需要在多种平台上重复运行相同测试的测试场景。
第四，某些测试项目通过手工测试无法实现，或者手工成本太高。
第五，被测软件的开发较为规范，能够保证系统的可测试性。
第六，测试人员已经具备一定的编程能力。
2，什么应该进行自动化测试？
要有适合自动化测试的特点和高的投资回报率
第一，产品型项目。每个项目只改进少量的功能，但每个项目必须反反复复的测试那些没有改动过的功能。这部分测试完全可以让自动化测试来承担， 同时可以把新加入的功能的测试也慢慢地加入到自动化测试当中。
第二，增量式开发、持续集成项目。由于这种开发模式是频繁的发布新版本进行测试，也就需要频繁的自动化测试，以便把人从中解脱出来测试新的功能。
第三，回归测试。回归测试是自动化测试的强项，它能够很好的验证你是否引入了新的缺陷，老的缺陷是否修改过来了。在某种程度上可以把自动化测试工具叫做回归测试工具。
第四，多次重复、机械性动作，将烦琐的任务转化为自动化测试。自动化测试最适用于多次重复、机械性动作，这样的测试对它来说从不会失败。比如要向系统输入大量的相似数据来测试压力和报表。
第五，需要频繁运行测试。在一个项目中需要频繁的运行测试，测试周期按天算，就能最大限度的利用测试脚本
3，什么必须进行自动化测试？
4，什么无需进行自动化测试？
第一，定制型项目（一次性的）。为客户定制的项目，维护期由客户方承担的，甚至采用的开发语言、运行环境也是客户特别要求的，即公司在这方面的测试积累就少，这样的项目不适合作自动化测试。
第二，项目周期很短的项目。项目周期很短，测试周期很短，就不值得花精力去投资自动化测试，好不容易建立起的测试脚本，不能得到重复的利用是不现实的。
第三，业务规则复杂的对象。业务规则复杂的对象，有很多的逻辑关系、运算关系，工具就很难测试。
第四，美观、声音、易用性测试。人的感观方面的：界面的美观、声音的体验、易用性的测试，也只有人来测试。
第五，测试很少运行。测试很少运行，对自动化测试就是一种浪费。自动化测试就是让它不厌其烦的、反反复复的运行才有效率。
第六，软件不稳定。软件不稳定，则会由于这些不稳定因素导致自动化测试失败。只有当软件达到相对的稳定，没有界面性严重错误和中断错误才能开始自动化测试。
第七，涉及物理交互。工具很难完成与物理设备的交互，比如刷卡的测试等。
2、进行自动化测试需要的铺垫
1，引入自动化测试的时机：
第一，项目进度压力不太大
2，引入自动化需要的前置条件
第一，任务测试明确，不会频繁变动
第二，软件系统界面稳定，变动少，无重构计划
第三，有一个稳定的软件维护周期
第四，被测系统开发较规范，能够保证系统的可测试性
第五，API独立，不过于依赖数据
3、技术提升(自动化测试方向)
1，做好手工测试（了解各种测试的知识/不同测试产品的测试方法，提高测试分析能力）
2，学习编程语言（了解一门主流的编程语言，并且能够在后面的工作中不断深入学习）
3，学习Web基础（了解HTML,HTTP,CSS,DOM,Javascript，UI层自动化必须掌握的）
4，学习自动化测试工具 (熟练掌握Selenium/Appnium/Httpclient)
5，学习自动化测试框架 (熟练掌握testng/junit)
6，实现自动化测试用例 (最好能够接触不同的项目，不断总结用例转换的经验以及难点分析，这将成为你设计测试框架的最用力的需求)
7，开发自动化测试工具(能够根据需求编写的符合项目需求的工具)
8，开发自动化测试框架(能够独立完成框架实现)
4、总结
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1、自学开发或者测试必备的完整项目源码与环境
2、测试工作中所有模板（测试计划、测试用例、测试报告等）
3、软件测试经典面试题
4、Python/Java自动化测试实战.pdf
5、Jmeter/postman接口测试全套视频获取
6、Python学习路线图
5、重点：配套学习资料和视频教学
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